仿真模型的输出主要包括以下几个方面:
(1)资金类指标,如收益和成本;
(2)仓储资源的利用率;
(3)服务水平,用订单损失率表示,可用订单数来衡量(损失的订单数除于到达的总订单数),也可用订单量来衡量(损失的总订单大小除于到达的总订单大小).
仿真模型的输入主要有订单到达间隔时间、订单大小、提前期、服务期等,这些都是随机变量,用于刻画市场需求的不确定性。此外还包括相关的系统参数,如Rk、Csk、Clk等。仿真输入参数值可以通过对实际系统进行抽样估计得到,也可来源于经验数据本文基于收益管理思想,研究了随机市场需求条件下,第三方仓储资源的分配问题。首先建立数学规划模型分析系统主要参数与*优解的关系;然后构建系统仿真模型,通过案例研究和仿真实验,不仅展示了决策参数对系统绩效的影响,而且发现根据不同顾客类别划分仓储能力,能够有效提高系统绩效;*后设计了一种响应曲面法与仿真结合搜索问题满意解。本文的贡献在于,一方面丰富了第三方仓储资源规划和分配问题的研究,另一方面提出一个仿真与RSM的集成框架以克服现有方法的“维数灾难”,对存在随机因素的管理优化问题具有较好的借鉴意义。后续研究包括:与现代启发式算法(如遗传算法)集成,提升优化性能;扩展现有仓储资源分配模型,将定价决策纳入进来(确定不同顾客类别的价格策略),提高模型应用价值。
网页评论共有0条评论