仿真仓储的模型输出分析

　　仿真模型的输出主要包括以下几个方面：

　　（1）资金类指标，如收益和成本；

　　（2）仓储资源的利用率；

　　（3）服务水平，用订单损失率表示，可用订单数来衡量（损失的订单数除于到达的总订单数），也可用订单量来衡量（损失的总订单大小除于到达的总订单大小）.

　　仿真模型的输入主要有订单到达间隔时间、订单大小、提前期、服务期等，这些都是随机变量，用于刻画市场需求的不确定性。此外还包括相关的系统参数，如Rk、Csk、Clk等。仿真输入参数值可以通过对实际系统进行抽样估计得到，也可来源于经验数据本文基于收益管理思想，研究了随机市场需求条件下，第三方仓储资源的分配问题。首先建立数学规划模型分析系统主要参数与*优解的关系；然后构建系统仿真模型，通过案例研究和仿真实验，不仅展示了决策参数对系统绩效的影响，而且发现根据不同顾客类别划分仓储能力，能够有效提高系统绩效；*后设计了一种响应曲面法与仿真结合搜索问题满意解。本文的贡献在于，一方面丰富了第三方仓储资源规划和分配问题的研究，另一方面提出一个仿真与RSM的集成框架以克服现有方法的“维数灾难”，对存在随机因素的管理优化问题具有较好的借鉴意义。后续研究包括：与现代启发式算法（如遗传算法）集成，提升优化性能；扩展现有仓储资源分配模型，将定价决策纳入进来（确定不同顾客类别的价格策略），提高模型应用价值。